Hallo, ich bin

Bulşah Keçici

Data Scientist & Informatikingenieur

Entwicklung intelligenter Systeme und datengesteuerter Lösungen

Bulşah Keçici

Über mich

Hallo, ich bin Bulşah. Ich lebe in Ankara und entwickle seit über 9 Jahren KI-Systeme. Was ich am meisten liebe, ist chaotische Daten zu nehmen und daraus etwas zu machen, das in der echten Welt wirklich funktioniert.

Wenn ich ein neues Projekt starte, versuche ich zuerst, das Problem wirklich zu verstehen. Woher kommen die Daten? Was fehlt? Was versuchen wir eigentlich zu lösen? Sobald das klar ist, baue ich die Lösung Schritt für Schritt auf.

Ich arbeite viel mit Machine Learning und Computer Vision. Aber ich baue nicht nur Modelle—ich stelle sicher, dass sie zuverlässig funktionieren, messbar sind und sich mit der Zeit verbessern. Ich kümmere mich um alles, von Datenpipelines bis zu Deployment und Monitoring. Mein statistischer Hintergrund hilft mir, klar zu denken, und meine Engineering-Seite hilft mir, Ideen in echte Produkte zu verwandeln.

Python und SQL sind meine täglichen Tools, zusammen mit Docker, Kubernetes und Git. Für mich ist Technologie nur ein Werkzeug—das eigentliche Ziel ist, Probleme zu lösen, die wichtig sind.

Ich liebe auch das Reisen und das Kennenlernen von Menschen aus verschiedenen Kulturen. Es gibt etwas Besonderes daran, zu sehen, wie verschiedene Orte die gleichen Probleme angehen. Es erinnert mich daran, dass die besten Lösungen aus dem Verständnis der Menschen hinter den Daten kommen.

Ich bin offen für Arbeit in Deutschland und in ganz Europa. Ich genieße internationale Teams und das Lernen aus verschiedenen Perspektiven auf Technologie und Innovation.

Ankara, Türkei

Offen für Umzug und Zusammenarbeit in Deutschland und in ganz Europa

Karriere-Highlights

  • Seit über 9 Jahren begleite ich Data-Science-Projekte End-to-End – von der Problemdefinition bis zur Produktivsetzung und zum Monitoring.
  • Ich liefere messbare KI- und Automatisierungssysteme, die Entscheidungsprozesse spürbar verbessern.
  • Ich entwickle leistungsstarke Modelle, die mit passenden Metriken validiert und im Einsatz verlässlich sind.
  • Im Bereich Computer Vision verbinde ich Erkennung, Tracking und Klassifikation mit Echtzeit-Pipelines und Automatisierung.
  • Ich baue Datenpipelines mit Python und SQL und mache Deployment sowie Betrieb mit Docker, Kubernetes und Git nachhaltig.
  • Ich überführe Data-Science-Ergebnisse in nutzbare Web-/Desktop-Produkte durch Full-Stack-Umsetzung.
  • Ich habe mehrschichtige Gesundheitsmanagement-Systeme entworfen, inklusive Rollenrechten, Terminplanung, Behandlungsplanung, Finanzen und Reporting.

Fähigkeiten & Technologien

Programmiersprachen

Python logoPythonJavaScript logoJavaScriptTypeScript logoTypeScriptC# logoC#SQL logoSQLHTML5 logoHTML5CSS3 logoCSS3Dart logoDart

KI & Machine Learning

YOLOv8 logoYOLOv8OpenCV logoOpenCVTensorFlow logoTensorFlowPyTorch logoPyTorchScikit-learn logoScikit-learnNumPy logoNumPypandas logopandasComputer Vision logoComputer Vision

Web-Entwicklung

React logoReactNext.js logoNext.jsAngular logoAngularNode.js logoNode.jsExpress.js logoExpress.jsASP.NET logoASP.NETWeb Forms logoWeb FormsTailwind CSS logoTailwind CSS

Mobile & Desktop

Flutter logoFlutterWPF logoWPFCross-Platform Entwicklung logoCross-Platform Entwicklung

Tools & Plattformen

Git logoGitDocker logoDockerPostgreSQL logoPostgreSQLSQL Server logoSQL ServerEntity Framework logoEntity FrameworkKubernetes logoKubernetes

Ausgewählte Projekte

Fahrzeuggeschwindigkeits-Erkennungssystem

Ein fortschrittliches KI-gestütztes Verkehrsüberwachungssystem, das YOLOv8 für Echtzeit-Fahrzeugerkennung, Kennzeichenerkennung (LPR) und automatisierte Geschwindigkeitsverstoßverfolgung verwendet. Das System berechnet dynamische Bußgelder basierend auf Fahrzeugversicherungswerten und integriert sich mit PostgreSQL für umfassende Berichterstellung und Analytik.

Role:KI-Ingenieur & Full-Stack-Entwickler
Result:95% Erkennungsgenauigkeit mit Echtzeit-Verarbeitungsfähigkeiten erreicht. Automatische Datenbankberichterstellung erfolgreich integriert, ermöglicht Verkehrsbehörden effiziente Verstoßüberwachung und detaillierte Analytikberichte.
PythonYOLOv8OpenCVPostgreSQLComputer VisionDeep Learning

Multi-Plattform-Zahnklinik-Verwaltungssystem

Eine umfassende Gesundheitsverwaltungsplattform für Zahnkliniken, die Web- (Angular), Mobile- (Flutter) und Desktop-Anwendungen (WPF) unterstützt. Funktionen umfassen rollenbasierte Zugriffskontrolle, Behandlungsplanung, Terminplanung, Finanzverwaltung, automatisierte Rabattberechnungen und umfassende Berichtsmodule.

Role:Full-Stack-Entwickler & Systemarchitekt
Result:Erfolgreich in realen klinischen Umgebungen eingesetzt. Die modulare Architektur ermöglicht nahtlose Skalierbarkeit über Plattformen hinweg mit einheitlichem Patientenverwaltungssystem und plattformübergreifender Synchronisation. Reduzierung des Verwaltungsaufwands um 60% durch Automatisierung.
C#WPFAngularTypeScriptFlutterDartSQL ServerEntity Framework

OpenTicket-Event-Verwaltungssystem

Eine vollständige digitale Ticketing-Plattform, entwickelt mit ASP.NET Web Forms, mit umfassendem Event-Management, QR-Code-Generierung und -Validierung, Echtzeit-Ticket-Scanning, Admin-Dashboard mit CRUD-Operationen und automatisierter Event-Berichterstellung. Entwickelt für nahtlose Event-Organisation und Teilnehmerverwaltung.

Role:Full-Stack-Entwickler
Result:End-to-End-Event-Verwaltungslösung mit QR-basierter Ticket-Validierung implementiert. Ticketbetrug um 100% reduziert und Event-Operationen optimiert. Das System unterstützt mehrere Event-Typen mit anpassbaren Ticket-Kategorien und Preisgestaltung.
ASP.NETWeb FormsC#SQL ServerCSSJavaScriptQR-Code-APIs

Web-Umfrage- und Analytik-Plattform

Ein responsives webbasiertes Umfragesystem mit erweiterten Datensammlungsfunktionen, Echtzeit-Analytik-Dashboard, anpassbaren Umfrageformularen, Multi-Fragentyp-Unterstützung und umfassenden Berichtsfunktionen. Entwickelt für Forschungseinrichtungen und Organisationen, die effiziente Datensammlung und -analyse benötigen.

Role:Full-Stack-Entwickler
Result:Skalierbare Umfrageplattform mit Echtzeit-Datenvisualisierung und Analytik erstellt. Unterstützt komplexe Umfragelogik, bedingte Fragen und Export-Funktionalität. Verarbeitet erfolgreich hohe Antwortvolumen mit optimierten Datenbankabfragen und Caching-Mechanismen.
JavaScriptNode.jsHTML5CSS3Express.jsDatenbankdesign

Bildung & Zertifikate

Production Level Data Science

Miuul

Fortgeschrittener Data Science-Kurs mit Fokus auf Produktionsumgebungen und Best Practices.

Okt 2023ZertifikatZertifikat ansehen

Python Programming for Data Science

Miuul

Umfassender Python-Programmierkurs speziell für Data Science-Anwendungen entwickelt.

Aug 2023ZertifikatZertifikat ansehen

CRM Analytics

Miuul

Customer Relationship Management Analytics und datengestützte Geschäftseinblicke.

Jan 2023ZertifikatZertifikat ansehen

Feature Engineering

Miuul

Fortgeschrittene Techniken zur Erstellung und Auswahl optimaler Features für Machine Learning-Modelle.

Jan 2023ZertifikatZertifikat ansehen

Machine Learning

Miuul

Umfassender Machine Learning-Kurs mit Algorithmen, Modellbewertung und Implementierung.

Jan 2023ZertifikatZertifikat ansehen

Measurement Problems

Miuul

Fortgeschrittener Analytics-Kurs mit Fokus auf Mess- und Bewertungsmethoden in der Data Science.

Jan 2023ZertifikatZertifikat ansehen

Querying MS SQL

Miuul

Datenbankmanagement und fortgeschrittene SQL-Abfragetechniken für Datenanalyse.

Jan 2023ZertifikatZertifikat ansehen

Recommendation Systems

Miuul

Aufbau und Implementierung von Empfehlungssystemen mit Machine Learning-Algorithmen.

Jan 2023ZertifikatZertifikat ansehen

Introduction to Data Science and Artificial Intelligence

Miuul

Grundkurs zu den Grundlagen von Data Science und KI-Methodologien.

Nov 2022ZertifikatZertifikat ansehen

A'dan Z'ye Python Dili ve Makine Öğrenmesi için Python

Udemy

Umfassender Python-Programmierkurs von den Grundlagen bis zu Machine Learning-Anwendungen.

Jun 2022ZertifikatZertifikat ansehen

Informatik

Ahmet Yesevi Universität

Bachelor of Engineering in Informatik mit Schwerpunkt auf Softwareentwicklung und Datenstrukturen.

Jun 2021Bachelor-Abschluss

Statistik

Ankara Universität

Bachelor-Abschluss in Statistik mit starkem Fundament in statistischer Analyse und Dateninterpretation.

2013Bachelor-Abschluss

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Multi-Plattform-Gesundheitssysteme architektieren: Lektionen aus der Produktion

Der Aufbau von Gesundheitsverwaltungssystemen, die nahtlos über Web-, Mobile- und Desktop-Plattformen funktionieren, erfordert sorgfältige architektonische Planung. Dieser Artikel teilt Einblicke aus der Entwicklung eines produktionsreifen Zahnklinik-Verwaltungssystems mit C#, WPF, Angular und Flutter. Entdecken Sie, wie man einheitliche Datenmodelle entwirft, rollenbasierte Zugriffskontrolle implementiert, plattformübergreifende Synchronisation handhabt und Code-Wiederverwendbarkeit aufrechterhält, während plattformspezifische Benutzererfahrungen geliefert werden.

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Digitales Event-Management: Aufbau skalierbarer QR-basierter Ticketing-Systeme

Modernes Event-Management erfordert robuste Ticketing-Lösungen, die Betrug verhindern und Operationen optimieren. Dieser technische Leitfaden führt durch den Aufbau einer vollständigen Event-Management-Plattform mit ASP.NET Web Forms und behandelt QR-Code-Generierungsstrategien, Echtzeit-Ticket-Validierung, Datenbankoptimierung für Hochkonkurrenz-Szenarien und die Implementierung sicherer Admin-Dashboards. Lernen Sie, wie man Spitzenverkehr während des Ticketverkaufs handhabt und zuverlässige Validierung an Event-Standorten gewährleistet.

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Von Data Science zu Full-Stack: Aufbau end-to-end Umfrage-Analytik-Plattformen

Die Transformation von Umfragedaten in umsetzbare Erkenntnisse erfordert mehr als nur Datensammlung. Dieser Artikel erkundet den Aufbau einer vollständigen Umfrageplattform mit Echtzeit-Analytik und behandelt responsives Formulardesign, Implementierung komplexer bedingter Logik, Datenbankoptimierung für großvolumige Antworten und die Erstellung intuitiver Dashboards, die Forschern helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Enthält praktische Beispiele für die Handhabung von Multi-Fragentypen und die Implementierung von Export-Funktionalität.

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