Merhaba, ben

Bulşah Keçici

Veri Bilimci & Bilgisayar Mühendisi

Akıllı sistemler ve veri odaklı çözümler geliştiriyorum

Bulşah Keçici

Hakkımda

Merhaba, ben Bulşah. Ankara'da yaşıyorum ve 9 yıldan fazla süredir yapay zekâ sistemleri geliştiriyorum. En sevdiğim şey, karmaşık verileri alıp gerçek dünyada işe yarayan bir şeye dönüştürmek.

Yeni bir projeye başladığımda, önce problemi gerçekten anlamaya çalışırım. Veri nereden geliyor? Ne eksik? Aslında neyi çözmeye çalışıyoruz? Bunu netleştirdikten sonra çözümü adım adım inşa ederim.

Çoğunlukla makine öğrenmesi ve bilgisayarlı görü üzerinde çalışıyorum. Ama sadece model kurmakla kalmıyorum—modellerin güvenilir çalışmasını, ölçülebilir olmasını ve zamanla gelişmesini sağlıyorum. Veri hazırlamadan dağıtıma ve izlemeye kadar her şeyi kendim yapıyorum. İstatistik geçmişim net düşünmeme yardımcı oluyor, mühendislik tarafım ise fikirleri gerçek ürünlere dönüştürmemi sağlıyor.

Python ve SQL günlük araçlarım, Docker, Kubernetes ve Git de süreçlerimin bir parçası. Benim için teknoloji sadece bir araç—asıl amaç önemli problemleri çözmek.

Ayrıca seyahat etmeyi ve farklı kültürlerden insanlarla tanışmayı çok seviyorum. Farklı yerlerin aynı problemlere nasıl yaklaştığını görmek bana özel geliyor. Bu, en iyi çözümlerin verinin arkasındaki insanları anlamaktan geldiğini hatırlatıyor.

Almanya ve Avrupa genelinde çalışmaya açığım. Uluslararası ekiplerle çalışmayı ve teknoloji ve inovasyona farklı bakış açılarından öğrenmeyi seviyorum.

Ankara, Türkiye

Almanya ve Avrupa genelinde yeniden yerleşim ve işbirliğine açığım

Kariyer Öne Çıkanlar

  • 9+ yıldır Veri Bilimi odaklı çalışıyor, problemi tanımdan üretime alma ve izlemeye kadar uçtan uca yönetiyorum.
  • Üretimde çalışan, ölçülebilir yapay zekâ ve otomasyon sistemleriyle karar süreçlerine doğrudan katkı sağlıyorum.
  • Doğru metriklerle doğrulanmış yüksek performanslı modeller geliştirerek sahada güvenilir sonuçlar üretiyorum.
  • Bilgisayarlı görü projelerinde tespit–takip–sınıflandırma çözümlerini gerçek zamanlı akışlar ve otomasyonla birleştiriyorum.
  • Python ve SQL ile veri akışını kuruyor, Docker/Kubernetes/Git ile dağıtım ve operasyonu sürdürülebilir hale getiriyorum.
  • Veri bilimi çıktısını raporda bırakmadan, web/masaüstü ürünlere dönüştüren full-stack çözümler geliştiriyorum.
  • Rol bazlı klinik yönetimi, randevu–tedavi–finans–raporlama akışlarını kapsayan çok katmanlı sağlık sistemleri tasarladım.

Beceriler & Teknolojiler

Programlama Dilleri

Python logoPythonJavaScript logoJavaScriptTypeScript logoTypeScriptC# logoC#SQL logoSQLHTML5 logoHTML5CSS3 logoCSS3Dart logoDart

Yapay Zeka & Makine Öğrenimi

YOLOv8 logoYOLOv8OpenCV logoOpenCVTensorFlow logoTensorFlowPyTorch logoPyTorchScikit-learn logoScikit-learnNumPy logoNumPypandas logopandasBilgisayarlı Görü logoBilgisayarlı Görü

Web Geliştirme

React logoReactNext.js logoNext.jsAngular logoAngularNode.js logoNode.jsExpress.js logoExpress.jsASP.NET logoASP.NETWeb Forms logoWeb FormsTailwind CSS logoTailwind CSS

Mobil & Masaüstü

Flutter logoFlutterWPF logoWPFÇapraz Platform Geliştirme logoÇapraz Platform Geliştirme

Araçlar & Platformlar

Git logoGitDocker logoDockerPostgreSQL logoPostgreSQLSQL Server logoSQL ServerEntity Framework logoEntity FrameworkKubernetes logoKubernetes

Öne Çıkan Projeler

Araç Hız Tespit Sistemi

YOLOv8 kullanarak gerçek zamanlı araç tespiti, plaka tanıma (LPR) ve otomatik hız ihlali takibi yapan gelişmiş bir yapay zekâ destekli trafik izleme sistemi. Sistem, araç sigorta değerlerine göre dinamik ceza hesaplama yapar ve kapsamlı raporlama ve analitik için PostgreSQL ile entegre edilmiştir.

Role:Yapay Zekâ Mühendisi & Tam Yığın Geliştirici
Result:Gerçek zamanlı işleme yetenekleriyle %95 tespit doğruluğu elde edildi. Otomatik veritabanı raporlama başarıyla entegre edildi, trafik yetkililerinin ihlalleri verimli bir şekilde izlemesine ve detaylı analitik raporlar oluşturmasına olanak sağlandı.
PythonYOLOv8OpenCVPostgreSQLBilgisayarlı GörüDerin Öğrenme

Çok Platformlu Diş Kliniği Yönetim Sistemi

Diş klinikleri için tasarlanmış kapsamlı bir sağlık yönetim platformu, web (Angular), mobil (Flutter) ve masaüstü (WPF) uygulamalarını destekler. Rol bazlı erişim kontrolü, tedavi planlama, randevu yönetimi, finansal yönetim, otomatik indirim hesaplamaları ve kapsamlı raporlama modülleri içerir.

Role:Tam Yığın Geliştirici & Sistem Mimarı
Result:Gerçek klinik ortamlarında başarıyla dağıtıldı. Modüler mimari, platformlar arasında sorunsuz ölçeklenebilirlik sağlar, birleşik hasta veri yönetimi ve çapraz platform senkronizasyonu sunar. Otomasyon sayesinde idari iş yükü %60 azaltıldı.
C#WPFAngularTypeScriptFlutterDartSQL ServerEntity Framework

OpenTicket Etkinlik Yönetim Sistemi

ASP.NET Web Forms ile geliştirilmiş tam kapsamlı dijital biletleme platformu, kapsamlı etkinlik yönetimi, QR kod üretimi ve doğrulama, gerçek zamanlı bilet tarama, CRUD işlemleri içeren admin paneli ve otomatik etkinlik raporlama özelliklerine sahiptir. Sorunsuz etkinlik organizasyonu ve katılımcı yönetimi için tasarlanmıştır.

Role:Tam Yığın Geliştirici
Result:QR tabanlı bilet doğrulama ile uçtan uca etkinlik yönetim çözümü uygulandı. Bilet dolandırıcılığı %100 azaltıldı ve etkinlik operasyonları optimize edildi. Sistem, özelleştirilebilir bilet kategorileri ve fiyatlandırma ile birden fazla etkinlik türünü destekler.
ASP.NETWeb FormsC#SQL ServerCSSJavaScriptQR Kod API'leri

Web Anket ve Analitik Platformu

Gelişmiş veri toplama yetenekleri, gerçek zamanlı analitik paneli, özelleştirilebilir anket formları, çoklu soru türü desteği ve kapsamlı raporlama özelliklerine sahip duyarlı web tabanlı anket sistemi. Verimli veri toplama ve analiz gerektiren araştırma kurumları ve organizasyonlar için geliştirilmiştir.

Role:Tam Yığın Geliştirici
Result:Gerçek zamanlı veri görselleştirme ve analitik ile ölçeklenebilir anket platformu oluşturuldu. Karmaşık anket mantığı, koşullu sorular ve dışa aktarma işlevselliğini destekler. Optimize edilmiş veritabanı sorguları ve önbellekleme mekanizmaları ile yüksek hacimli yanıtları başarıyla işler.
JavaScriptNode.jsHTML5CSS3Express.jsVeritabanı Tasarımı

Eğitim & Sertifikalar

Production Level Data Science

Miuul

Üretim seviyesi uygulamalar ve en iyi uygulamaları kapsayan ileri düzey veri bilimi kursu.

Eki 2023SertifikaSertifikayı Gör

Python Programming for Data Science

Miuul

Veri bilimi uygulamaları için özel olarak tasarlanmış kapsamlı Python programlama kursu.

Ağu 2023SertifikaSertifikayı Gör

CRM Analytics

Miuul

Müşteri ilişkileri yönetimi analitiği ve veri odaklı iş içgörüleri.

Oca 2023SertifikaSertifikayı Gör

Feature Engineering

Miuul

Makine öğrenimi modelleri için optimal özellikler oluşturma ve seçme teknikleri.

Oca 2023SertifikaSertifikayı Gör

Machine Learning

Miuul

Algoritmalar, model değerlendirme ve uygulama kapsayan kapsamlı makine öğrenimi kursu.

Oca 2023SertifikaSertifikayı Gör

Measurement Problems

Miuul

Veri biliminde ölçüm ve değerlendirme metodolojilerine odaklanan ileri düzey analitik kursu.

Oca 2023SertifikaSertifikayı Gör

Querying MS SQL

Miuul

Veri analizi için veritabanı yönetimi ve ileri düzey SQL sorgulama teknikleri.

Oca 2023SertifikaSertifikayı Gör

Recommendation Systems

Miuul

Makine öğrenimi algoritmaları kullanarak öneri sistemleri oluşturma ve uygulama.

Oca 2023SertifikaSertifikayı Gör

Introduction to Data Science and Artificial Intelligence

Miuul

Veri bilimi ve yapay zeka metodolojilerinin temellerini kapsayan temel kurs.

Kas 2022SertifikaSertifikayı Gör

A'dan Z'ye Python Dili ve Makine Öğrenmesi için Python

Udemy

Temellerden makine öğrenimi uygulamalarına kadar kapsamlı Python programlama kursu.

Haz 2022SertifikaSertifikayı Gör

Bilgisayar Mühendisliği

Ahmet Yesevi Üniversitesi

Yazılım geliştirme ve veri yapıları odaklı Bilgisayar Mühendisliği lisans derecesi.

Haz 2021Lisans Derecesi

İstatistik

Ankara Üniversitesi

İstatistiksel analiz ve veri yorumlama konularında güçlü temel sağlayan İstatistik lisans derecesi.

2013Lisans Derecesi

Son Yazılar

YOLOv8 ve Bilgisayarlı Görü ile Üretim Seviyesinde AI Trafik İzleme Sistemi Geliştirme

Bu kapsamlı teknik derinlemesine incelemede, YOLOv8, OpenCV ve PostgreSQL kullanarak gerçek zamanlı araç hız tespit sistemi oluşturmayı keşfediyorum. Değişen ışık koşullarında plaka tanımanın zorluklarını, dinamik ceza hesaplama algoritmalarını uygulamayı ve üretim ortamlarında %95 tespit doğruluğuna nasıl ulaşılacağını öğrenin. Makale, model optimizasyonu, yüksek frekanslı yazma işlemleri için veritabanı şema tasarımı ve ölçeklenebilir güvenilir izleme pipeline'ları oluşturmayı kapsar.

Devamını oku

Çok Platformlu Sağlık Sistemleri Mimarisi: Üretimden Dersler

Web, mobil ve masaüstü platformları arasında sorunsuz çalışan sağlık yönetim sistemleri oluşturmak, dikkatli mimari planlama gerektirir. Bu makale, C#, WPF, Angular ve Flutter kullanarak üretim seviyesinde bir diş kliniği yönetim sistemi geliştirmeden elde edilen içgörüleri paylaşıyor. Birleşik veri modelleri tasarlamayı, rol bazlı erişim kontrolü uygulamayı, çapraz platform senkronizasyonunu yönetmeyi ve platforma özgü kullanıcı deneyimleri sunarken kod yeniden kullanılabilirliğini korumayı keşfedin.

Devamını oku

Dijital Etkinlik Yönetimi: Ölçeklenebilir QR Tabanlı Biletleme Sistemleri Oluşturma

Modern etkinlik yönetimi, dolandırıcılığı önleyen ve operasyonları optimize eden sağlam biletleme çözümleri gerektirir. Bu teknik rehber, ASP.NET Web Forms ile tam kapsamlı bir etkinlik yönetim platformu oluşturmayı ele alıyor, QR kod üretim stratejileri, gerçek zamanlı bilet doğrulama, yüksek eşzamanlılık senaryoları için veritabanı optimizasyonu ve güvenli admin panelleri uygulamayı kapsıyor. Bilet satışları sırasında yoğun trafiği yönetmeyi ve etkinlik mekanlarında güvenilir doğrulama sağlamayı öğrenin.

Devamını oku

Veri Biliminden Tam Yığın'a: Uçtan Uca Anket Analitik Platformları Oluşturma

Anket verilerini eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek, sadece veri toplamaktan daha fazlasını gerektirir. Bu makale, gerçek zamanlı analitik içeren tam kapsamlı bir anket platformu oluşturmayı keşfediyor, duyarlı form tasarımı, karmaşık koşullu mantık uygulaması, büyük ölçekli yanıtlar için veritabanı optimizasyonu ve araştırmacıların veri odaklı kararlar almasına yardımcı olan sezgisel paneller oluşturmayı kapsıyor. Çoklu soru türlerini yönetme ve dışa aktarma işlevselliği uygulama konusunda pratik örnekler içerir.

Devamını oku

Birlikte Çalışalım

Yeni projeler, yaratıcı fikirler veya vizyonunuzun bir parçası olmak için her zaman açığım.

Get in Touch

Location

Ankara, Türkiye

Timezone

GMT+3 (Avrupa/İstanbul)

Connect with me:

Hugging Face